Análise de sentimentos de marcas através da metodologia offline e online (big data)
Date
2020-07-31
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Coadvisor
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Language
Portuguese
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Abstract
Esta dissertação tem como objetivo principal validar o conceito de brand sentiment analysis
através de metodologias offline e online. Para tal, consideramos o estudo de caso da Ericeira.
O estudo das cidades como marca é um tema de elevada relevância pois, a capacidade de
atrair novos cidadãos ou turistas, é fundamental para a sua sustentabilidade. Para a realização
do estudo aplicaram-se metodologias qualitativas e quantitativas. Através da aplicação de
modelos existentes foram validados os fatores que caracterizam uma cidade como feliz. Com
a aplicação de entrevistas de perguntas abertas, e posterior análise de conteúdo, os fatores
encontrados foram ajustados à realidade da Ericeira. Através da aplicação de ferramentas e
análise de opinion mining foi possível perceber quais as razões (fatores) que, de forma
genuína eram partilhados online e que contribuem para a felicidade dos cidadãos e turistas
na Ericeira. Por fim, os resultados obtidos com as duas metodologias aplicadas foram
comparados. Os fatores encontrados foram: Expectativas, Integração, Vida Citadina, Cultura
e Políticas sociais. Estes fatores foram, finalmente, correlacionados com a felicidade sentida
pelos habitantes e desta forma as hipóteses consideradas foram validadas. Assim é possível
afirmar que a utilização do opinion mining e a análise de brand sentiment permite alavancar
resultados de forma rápida e pormenorizada e a tempo real, tornando -se numa ferramenta
primordial para as empresas e para o seu desenvolvimento. Possibilita uma rápida adaptação
ao mercado posicionando estratégias e criando valor para as que utilizam.
Keywords
Opinion Mining, City Branding, Brand Sentiment Analysis
Document Type
Master thesis
Publisher Version
Dataset
Citation
Identifiers
TID
202519236
Designation
Dissertação de Mestrado em Gestão de Empresas. Especialidade em Planeamento e Estratégia Empresarial
Access Type
Open Access