O impacto da felicidade dos cidadãos e turistas na sustentabilidade e posicionamento da marca Açores
Date
2023-02-02
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Language
Portuguese
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Abstract
A presente dissertação tem como objetivo encontrar fatores que considerem a Região
Autónoma dos Açores como uma Happy City socorrendo-me do modelo de Gomes (2015)
aplicado na Cidade de Lisboa. A investigação desenvolvida visa analisar a importância do
conceito de felicidade nos campos do marketing e do branding territorial, nomeadamente os
fatores mais importantes para os habitantes e turistas sobre a sua satisfação num local e além
disso, saber se existe conexão entre os fatores e uma cidade feliz, neste caso a Região Autónoma
dos Açores. Os locais são sustentáveis na medida em que conseguem atrair pessoas para visitar
ou residir e com isto gera riqueza, de maneira que a capacidade de atrair turistas e cidadãos é
fundamental para a sustentabilidade das cidades. Além disso e sabendo que as cidades
competem entre si, na medida em que se consiga comprovar que a Região Autónoma dos
Açores é um local feliz para se visitar, então através deste estudo, pode-se retirar ilações
importantes que classifiquem os Açores como uma Região mais competitiva. Para a realização
do estudo foram utilizados três métodos: a análise conteúdo com duas perguntas de resposta
aberta para os grupos-alvo: residentes e turistas, o complementar do modelo-base de Gomes
(2015) com a aplicação do questionário e o opinion mining.
Os fatores encontrados foram os seguintes: Expectativas, Vida Citadina, Cultura, Políticas
Sociais, Desenvolvimento Sustentável, Necessidades Básicas e Gastronomia, sendo que estes
fatores foram correlacionados com a felicidade percecionada pelos residentes, sendo que as
hipóteses foram construídas e validadas e são importantes para considerar a Região Autónoma
dos Açores como uma cidade feliz, não apenas para ser classificada como um destino turístico
de excelência, mas como um destino fascinante para atrair capital humano a residir e a criar
riqueza.
Keywords
City Branding, Happy Cities, Big Data, Felicidade, Opinion Mining, Açores
Document Type
Master thesis
Publisher Version
Dataset
Citation
Identifiers
TID
203224337
Designation
Dissertação de Mestrado em Gestão de Empresas
Access Type
Open Access