Análise da literatura científica das aplicações da Inteligência Artificial na medicina com VOSviewe

Abstract

A rápida expansão da investigação em Inteligência Artificial (IA) resultou num número esmagador de artigos científicos, particularmente no setor da saúde. Esta abundância de literatura representa um desafio para os investigadores que procuram identificar tendências críticas, lacunas de investigação e oportunidades futuras. Esta dissertação tem como objetivo avaliar sistematicamente a eficácia do VOSviewer, uma ferramenta bibliométrica amplamente utilizada, na análise de artigos científicos para verificar o estado atual da pesquisa em IA em medicina. O estudo concentra-se em artigos de IA relacionados à saúde do repositório PubMed, abrangendo os últimos quatro anos. Procura determinar a melhor metodologia de pesquisa bibliométrica para responder duas questões-chave: (1) Que subáreas dos cuidados de saúde são mais frequentemente abordadas no contexto da IA? (2) Que nichos inexplorados existem onde a investigação futura poderia ser particularmente valiosa? Ao aplicar o VOSviewer a este conjunto de dados, a pesquisa visa: (a) Identificar subáreas pouco exploradas da saúde; (b) Fornecer uma revisão sistemática e perspetivas para orientar a investigação futura nestas subáreas; (c) Explorar esta ferramenta de forma a otimizar os resultados da pesquisa bibliométrica.