Que dados analíticos de business intelligence são importantes na otimização das compras na área de retalho em Portugal.

Abstract

O objetivo desta investigação é estudar como pode o uso de Business Intelligence (BI) através de sistemas analíticos, ajudar as pequenas e médias empresas (PMEs) no setor do retalho português sobre as compras na sua cadeia de abastecimento. As empresas analisam várias fontes de dados por forma a manter as suas operações diárias e ao mesmo tempo melhorarem o seu desempenho e encontrar novas formas de criar negócio. Apesar disso, estudos recentes demonstram que as PMEs são lentas na adoção de estratégias de BI e dados analíticos. Existem estudos extensivos sobre o uso de BI em grandes empresas e que podem não se aplicar a PMEs. Este estudo conduziu um formulário online baseado no desempenho na área do retalho em linha com o modelo Supply Chain Operations Reference (SCOR), um modelo universalmente aceite como um guia para medir os resultados de desempenho na cadeia de abastecimento. O objetivo principal desta investigação passa assim por analisar quais os aspetos a considerar no uso de sistemas de utilização que ajudem as PMEs a comprar as quantidades que necessitam para a procura existente. Com estes aspetos, este estudo pode guiar este tipo de empresas a dar os primeiros passos sobre a compreensão para a implementação de sistemas de BI na sua organização. É também pretendido focar na experiência atual dos inquiridos sobre o uso atual de BI e dados analíticos na sua organização para perceber as práticas atuais sobre a tomada de decisão em relação às compras e como o uso deste tipo de sistemas criou valor na sua organização. A agregação de dados, a sua análise e demonstração, podem ser vistos como essenciais a uma organização, à sua cadeia de abastecimento e à sua sustentabilidade. Como ferramenta de processamento inteligente de dados, BI oferece uma das melhores soluções atuais para enfrentar o desafio da aglomeração de informação assim como ajudar os utilizadores a tomar melhores decisões nos seus negócios através da utilização e visualização de dados.