A utilização de inteligência artificial generativa no ensino superior no contexto educacional português

Date

2025-09-22

Embargo

2028-09-22

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Language
Portuguese

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A Inteligência Artificial Generativa emergiu como uma força transformadora no cenário acadêmico global, revolucionando paradigmas em diversas áreas do conhecimento. No campo da educação, seu impacto foi particularmente notável ao longo de 2023, suscitando uma gama de reações entre educadores e pesquisadores. Estes profissionais se viram diante de mudanças significativas em suas práticas, levantando questões complexas sobre a integração da Inteligência Artificial Generativa no processo de ensino-aprendizagem. Entre as principais preocupações, destacam-se os dilemas éticos associados à sua implementação, que desafiam os fundamentos tradicionais da pedagogia e da integridade académica. Tendo em vista este contexto, esta dissertação tem como objetivo investigar a utilização da Inteligência Artificial Generativa no ensino superior português, com foco nas perceções dos professores quanto à sua aplicabilidade e desafios. Para atingir o objetivo proposto foi realizado um estudo de cunho quantitativo, de natureza descritiva. Como estratégia de pesquisa foi realizado um survey em uma amostra de 492 docentes de várias instituições de ensino e áreas de conhecimento. A análise dos dados foi realizada por meio de estatística descritiva e inferencial. Quanto aos resultados, observa-se uma compreensão geral sobre o conceito de Inteligência Artificial Generativa, mas destacam lacunas significativas no conhecimento técnico e na adaptação das metodologias de ensino. As preocupações éticas e a integridade académica são centrais, com os professores mostrando disposição para aprender mais sobre o uso ético da tecnologia. Recomenda-se a implementação de programas de formação contínua e desenvolvimento de políticas institucionais claras para a integração eficaz da Inteligência Artificial Generativa no ensino superior.

Keywords

Inteligência Artificial Generativa, Ensino Superior, Ética Académica, Formação Docente, Metodologias de Ensino

Document Type

masterThesis

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204017211

Designation

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática
Access Type

Embargoed Access

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